пятница, 18 октября 2024 г.

Полиномиальная регрессия: дисперсия параметров и доверительный интервал

 Верить в наше время нельзя никому. Порой даже самому себе. Мне - можно.

Из к/ф "Семнадцать мгновений весны"

На данном занятии будут рассматриваться ситуация реальных измерений, данные которых всегда имеют некоторый разброс. Основные современные требования к характеризации данных изложены в стандарте

  • JCGM 100:2008 Evaluation of measurement data — Guide to the expression of uncertainty in measurement [ссылка]

 Более популярное изложение с примерами:

  • Possolo A. Simple Guide for Evaluating and Expressing the Uncertainty of NIST Measurement Results. NIST, 2015 [ссылка]
Общее изложение простым языком соответствующих статистических концепций - можно посмотреть в учебнике

  • Motulsky H. Intuitive Biostatistics. A Nonmathematical Guide to Statistical Thinking. Oxford University Press, 2017.
Практический пример, как это делается в простейшем случае в MATLAB/GNU Octave (исполнимая онлайн-версия - по ссылке):


Задание: используя данные обработки эксперимента Шера-Монтролла, полученные на прошлом занятии, оценить интервалы параметров, соответствующих степенной динамике релаксации, и построить соответствующие графики.