И глобальный методологический комментарий: я не только не запрещаю использовать любые LLM в процессе програмирования, но и склонен рекомендовать их, ибо это реально полезный инструмент, как ускоряющий механическую работу, так и позволяющий научиться новым полезным трюкам. НО! Для этого надо понимать, что именно надо сделать, грамотно формулировать запросы, и понимать что имеется в выдаче и как оно соотносится с тем, чего надо добиться (и интерактивно корректировать запросы и выдачи, пока не получится то, что надо). Иначе же получается иллюстрация басни Крылова "Мартышка и очки" (и, кажется, ряд примеров такого я и пронаблюдал).
воскресенье, 1 ноября 2026 г.
Результаты контрольной
Фамилии не указываю, смотрите по своим номерам вариантов; дополнительные комментарии - в ответах на email'ы с программным кодом. Это по большей части касается отметок по заданиям, которые меньше единицы - там есть вещи которые делать не надо, почему - написал в письмах.
воскресенье, 25 октября 2026 г.
Касательно контрольной в следующую пятницу
Контрольная работа будет состоять из четрыех заданий.
1. Будет дана выборка чисел, представляющих собой аргументы и значения полинома невысокой степени (без погрешностей); требуется, с использованием функции polyfit найти степень и коэффициенты этого полинома.
2. Дополнить программу, на основе которой решалось задание 1, графической иллюстрацией: значениями из заданной выборки, показанными в виде маркеров, и линией, изображающей найденный полином (на достаточно плотном массиве входных данных, чтобы кривая выглядела гладкой). Будут указаны стили и цвета маркеров и линий, соблюдение которых обязательно. Программа высылается на электронную почту.
3. Будет дана выборка чисел, представляющих собой значения вольт-амперной характеристики некоторого идеального диода Шокли; требутся найти его параметры - ток насыщения и коэффициент идеальности, используя нелинейную регрессию данных (nlinfit).
4. Прислать на электронную почту программу, иллюстирующую все рассмотренные методы регрессии данных на примере выбранного светодиода OSRAM. Программа высылается на электронную почту. Т.к. это то что делалось на предыдущих парах, то доделать, нормально офомить и выслать на электронную посту можно заранее, не дожидаясь пятницы.
Критерии оценки: 5 - все выполнено правильно, 4 - три задаения выполнеены правильно, 3 - как минимум, два задания выполнены полностью правильно; все что хуже - 2.
четверг, 22 октября 2026 г.
Физические основы уравнения Шокли как модели нелинейнейной регрессии ВАХ
Больше подробностей в текстовом описании подробного вывода уравнения Шокли (файл 1) и обзоре истории и современного состояния технлогии светодиодов (файл 2).
четверг, 15 октября 2026 г.
Проведение кривых через экпериментальные данные: нелинейная регрессия
Задание: для выбранного светодиода построить оцифрованные данные в виде маркеров и провести через них гладкие кривые - в виде полинома (выбрать адекватную степень полинома, выписать численные значения коэффициентов при степенях) и в виде кривой, отфильтрованной алгоритмом Савицкого-Голея (использовать степень полинома и размер окна, приводящие к гладкой кривой; созатать переменные, содержащие прямое напряжение и ток для отфильтрованного сигнала).
четверг, 1 октября 2026 г.
Проведение кривых через экпериментальные данные
Задание: для выбранного светодиода построить оцифрованные данные в виде маркеров и провести через них гладкие кривые - в виде полинома (выбрать адекватную степень полинома, выписать численные значения коэффициентов при степенях) и в виде кривой, отфильтрованной алгоритмом Савицкого-Голея (использовать степень полинома и размер окна, приводящие к гладкой кривой; созатать переменные, содержащие прямое напряжение и ток для отфильтрованного сигнала).
пятница, 25 сентября 2026 г.
Сводка индивидуальных заданий
После выбора понравившегося светодиода из базы данных OSRAM, моделирование которого будет составлять задание в течение лаборатроных работ курса, ввести данные в форму по ссылке.
пятница, 18 сентября 2026 г.
Подписаться на:
Сообщения (Atom)